|
|
Metody dolování dat pro analýzu textů
Kozák, Ondřej ; Marcoň, Petr (oponent) ; Dohnal, Přemysl (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá prozkoumáním aktuální metodiky a možností textového dolování a následné aplikace některých metod. V rámci práce byly popsány metody pro předzpracování, metody pro převedení textu do vektorového prostoru a metody pro analýzu textu a diskutováno jejich možné použití. Na text byly použity jednotlivé metody pro předzpracování a následně bylo demonstrováno převedení do vektorového prostoru jednoduchými metodami jako jsou BOW, Bag of n-grams, TF-IDF nebo metodami se strojovým učením které jsou FastText a GloVe. Na získané vektory byly použity metody LSA, LDA, TextRank, kosinová podobnost, pro získání informací z textu.
|
|
|
Detekce a identifikace obličeje na fotografii
Konôpková, Júlia ; Drahanský, Martin (oponent) ; Váňa, Jan (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou detekce a identifikace obličeje na fotografích. V úvodu jsou rozebrány nejznámější metody se stručnými popisy jejich pricipů. Některé z nich v rámci praktické části implementujeme a otestujeme na volně dostupných databázích. V závěru práce jsou zhodnoceny výsledky metod a uzavření celé práce.
|
|
|
Vliv provozních parametrů na kvalitu rozprašování kapalin u dvou-médiových trysek
Zaremba, Matouš ; Lízal, František (oponent) ; Jedelský, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá měřením charakteristik sprejů šumivých trysek určené pro spalování odpadních a těžkých paliv. Trysky byly testovány za studena pomocí fázové Dopplerovského analyzátoru. Charakteristiky sprejů byly vyhodnoceny z vice různých provozních režimů tlaku, teploty a poměru plynu a kapaliny. Cílem těchto měření je porovnat provozní režimy a jejich vliv na kvalitu spreje. Teoretická část se zabývá základy rozpadu kapalin, rozpad v šumivých tryskách a principy laserových měřících metod. Praktická část se zabývá úpravou testovací tratě, nastavení a optimalizací měřícího laserového zařízení. Výsledky obsahují vizualizaci spreje, rychlostní profily a distribuci velikosti kapek při různých provozních režimech trysky.
|
|
|
Identifikace osob podle obličeje
Ťapuška, Tomáš ; Zuzaňák, Jiří (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá přehledem nejznámějších metod pro automatické rozpoznávání osob podle jejich tváře. Jsou v ní popsané jejich výhody i nevýhody. Tato práce je zaměřená zejména na holistické metody rozpoznávání pracující s 2D snímky osob. Byl implementován systém pro automatickou identifikaci osob podle digitálního snímku tváře. V tomto systému byly využity metody KNN (K-tý nejbližší soused), PCA (Analýza hlavních komponent) a LDP (Lineární diskriminační projekce). Po jejich implementaci byly provedeny důkladné testy, aby bylo možné jednotlivé metody mezi sebou porovnat. Testy byly provedeny na testovacích datech využívajících datovou sadu FERET. V závěru práce jsou zdhodnoceny jednotlivé přístupy a určena nejlepší metoda z implementovaných metod z pohledu úspěšnosti při rozpoznávání.
|
|
|
Čtečka obličejů
Bučko, Peter ; Juránek, Roman (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá strojovým rozpoznáváním tváří. Budou zde popsány metody Principal Components Analysis (PCA), Linear Discriminant Analysis (LDA) a Elastic Bunch Graph Matching (EBGM). Cílem této práce je vytvořit demonstrační aplikaci pro rozpoznávaní tváří. Dále také otestuji metody PCA a LDA, abych zjistil, jak jsou přesné a jak je ovlivňují změny parametrů, jako velikost databáze a počet obrazů na osobu.
|
|
|
Metody a algoritmy pro rozpoznávání obličejů
Soukup, Jiří ; Heriban, Pavel (oponent) ; Šťastný, Jiří (vedoucí práce)
Práce se zabývá popisem základních metod pro problematiku rozpoznávání obličejů. Mezi popisované metody patří PCA, LDA, ICA, trasová transformace, technika shlukových grafů, genetické algoritmy a neuronové sítě. V praktické části se práce zabývá implementací algoritmu PCA a jeho kombinaci s neuronovou sítí s radiální bází a genetického algoritmu. Neuronová síť s radiální bází je použita v roli klasifikátoru a genetický algoritmus je v jednom případě použit pro trénink neuronové sítě a v druhém případě pro výběr vlastních vektorů vytvořených metodou PCA. Tato metoda, spojení PCA + GA, zvané EPCA, dosahuje na testované ORL databázi nejlepších výsledků v rámci porovnávaných algoritmů.
|
|
|
Person Identification and Verification Using EEG
Žitný, Roland ; Orság, Filip (oponent) ; Tinka, Jan (vedoucí práce)
The aim of this work was to create a brain-computer interface that reliably identifies and verifies a person using his electroencephalographic signals. Creating a user profile and verifying it is based on processing reactions to his own face, and the face of strangers or acquaintances. Algorithms such as bandpass and noise removal using wavelet transformation are user to filter signals. The classification of reactions is performed using a convolutional neural network or linear discriminant analysis. The average accuracy of the linear discriminant analysis is 66.2 % and of the convolutional neural network is 58.7 %. The maximum achieved accuracy was with linear discriminant analysis and at 93.7 %.
|
|
|
Časový vývoj rozložení rychlosti v měrném prostoru kalibrační tratě
Kosík, Ondřej ; Žoužela, Michal (oponent) ; Zubík, Pavel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá ověřením použitelnosti a stanovením míry spolehlivosti kalibrační trati. Prostřednictvím LDA byly naměřeny střední hodnoty rychlosti pro jednotlivé referenční otáčky, které se pohybovaly v rozmezí 0,0507-1,4036 m•s-1. Se zvyšující se rychlostí stoupala i střední kvadratická odchylka, která dosáhla nejvyšší hodnoty 0,0034 m•s-1. Procentuální odchylka, která je pro dané měření vypovídající se naopak měnila nepřímo úměrně vůči středním hodnotám rychlosti a její hodnoty se pohybovaly v rozmezí 0,242-0,473 %.
|
|
|
Laserová Dopplerovská anemometrie
Osička, Tomáš ; Lízal, František (oponent) ; Jedelský, Jan (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá metodou laserové Dopplerovské anemometrie (LDA). Jedná se o moderní metodu sloužící k bezdotykovému měření rychlosti proudění tekutin. V práci se zabývám teoretickými principy metody a popisem důležitých komponent. Experimentální část se zabývá nastavením měřicího systému. Výsledky měření jsou prezentovány pomocí vektorového pole a rychlostního profilu.
|
|
|
Metody pro stanovení aerodynamických vlastností vozidel
Páleš, Patrik ; Blaťák, Ondřej (oponent) ; Čavoj, Ondřej (vedoucí práce)
Zámerom tejto bakalárskej práce je popis metodiky využívanej na meranie aerodynamických vlastností vozidiel. Presné stanovenie aerodynamických charakteristík vozidla vyžaduje použitie sofistikovaného skúšobného vybavenia a náročné inžinierske postupy. Výskum prebieha prostredníctvom kombinácie viacerých prístupov. Výpočtové modelovanie turbulentného prúdenia je založené na použití turbulentných modelov RANS, LES a DNS. V aerodynamických tuneloch sa sleduje rozloženie tlaku na povrchu karosérie a prúdenie v jej okolí, pričom vizualizácia prúdenia prebieha prostredníctvom optických (PIV, LDA) a neoptických metód. Experimentálne testovanie na vozovke sa zameriava na smerovú stabilitu vozidla a jeho citlivosť na bočný vietor, taktiež sa testuje chladenie, tepelný manažment motora a mnoho ďalších parametrov.
|
host ::
RSS.